AI और नेशनल सिक्योरिटी कैलकुलस

प्रसंग

हाई-स्टेक मिलिट्री ऑपरेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इंटीग्रेशन एक अहम मोड़ पर पहुँच गया है। रिपोर्ट्स बताती हैं कि US मिलिट्री ने एंथ्रोपिक के क्लाउड AI को अपनी "किल चेन" में शामिल कर लिया है, और इसका इस्तेमाल वेस्ट एशिया में स्ट्राइक के दौरान रियल-टाइम टारगेट की पहचान और कानूनी मंज़ूरी के लिए किया जा रहा है। यह AI के एक सपोर्टिव टूल से काइनेटिक वॉरफेयर के एक मुख्य हिस्से में बदलाव को दिखाता है।

नेशनल सिक्योरिटी कैलकुलस के बारे में

यह क्या है?

"नेशनल सिक्योरिटी कैलकुलस" वह स्ट्रेटेजिक फ्रेमवर्क है जिसका इस्तेमाल देश यह आकलन करने के लिए करते हैं कि AI—एक डुअल-यूज़ टेक्नोलॉजी—ग्लोबल पावर बैलेंस को कैसे बदल सकती है। न्यूक्लियर टेक्नोलॉजी के उलट, जो सरकार के अधीन है और कम मिलती है, AI प्राइवेट सेक्टर के इनोवेशन, मैथमेटिकल मॉडल और आसानी से मिलने वाले सेमीकंडक्टर से चलती है।

डेटा और सांख्यिकी:

ऑपरेशनल स्पीड: 2026 के ईरान संघर्ष के पहले 24 घंटों में, AI टारगेटिंग टूल्स ने US को 1,000 से ज़्यादा टारगेट पर हमला करने में मदद की , और खतरों को इंसानी समझ की लिमिट से भी तेज़ी से प्राथमिकता दी।
इंडस्ट्रियल जासूसी: एंथ्रोपिक ने अपने क्लाउड मॉडल को टारगेट करने वाले 16 मिलियन बिना इजाज़त वाले एक्सचेंज रिकॉर्ड किए , जो विदेशी सरकारी लैब से जुड़े लगभग 24,000 अकाउंट से थे।
इंडियन साइबर सिक्योरिटी ग्रोथ: भारत का इन्फॉर्मेशन सिक्योरिटी खर्च 2026 में $3.4 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है , जो AI से होने वाले खतरों का मुकाबला करने की ज़रूरत के कारण 11.7% की बढ़ोतरी है।
कंप्यूट सॉवरिन्टी: इंडियाAI मिशन के तहत , भारत ने 38,000 से ज़्यादा GPUs को शामिल किया है , और नेशनल सिक्योरिटी के लिए सब्सिडी वाला कंप्यूट देने का लक्ष्य 100,000 GPUs का है।

राष्ट्रीय सुरक्षा में AI की भूमिका

निगरानी और टोही: AI वाले ड्रोन मुश्किल इलाकों की रियल-टाइम निगरानी करते हैं। भारतीय सेना ने हाल ही में लाइन ऑफ़ एक्चुअल कंट्रोल (LAC) पर ऑटोमेटेड पेट्रोलिंग के लिए AI वाले झुंड वाले ड्रोन को इंटीग्रेट किया है।
प्रेडिक्टिव एनालिसिस: मशीन लर्निंग दुश्मन के कम्युनिकेशन में पैटर्न की पहचान करती है। नेशनल सिक्योरिटी काउंसिल सेक्रेटेरिएट (NSCS) नेशनल सिक्योरिटी इम्पैक्ट असेसमेंट के लिए इन मॉडल्स का इस्तेमाल करता है।
साइबर डिफेंस: पॉलीमॉर्फिक मैलवेयर से ग्रिड को बचाना। 2025 के बाद, भारत ने लगभग तुरंत घुसपैठ का पता लगाने के लिए अपने पावर ग्रिड में AI-ड्रिवन सिक्योरिटी ऑपरेशन सेंटर (SOCs) तैनात किए।
इंटरनल सिक्योरिटी: महाकुंभ 2025 के दौरान , पुलिस ने भीड़ की डेंसिटी पर नज़र रखने और रियल-टाइम में क्रिमिनल रिकॉर्ड वाले लोगों को फ़्लैग करने के लिए 2,700 AI-एन्हांस्ड कैमरों का इस्तेमाल किया।
ऑटोनॉमस लॉजिस्टिक्स: iDEX प्रोग्राम ने नेवल ऑपरेशन में इंसानी रिस्क को कम करने के लिए AI-पावर्ड ऑटोनॉमस अंडरवाटर व्हीकल (AUVs) डेवलप करने वाले स्टार्टअप्स को फंड दिया है।

महत्वपूर्ण पहल

इंडियाAI मिशन: ₹ 10,372 करोड़ का प्रोग्राम जो सॉवरेन कंप्यूट और "सेफ एंड ट्रस्टेड AI" फ्रेमवर्क पर फोकस करता है।
भारतजेन: दुनिया का पहला सरकारी फंडेड मल्टीमॉडल LLM, जो कॉग्निटिव सॉवरेनिटी पक्का करने के लिए 22 भारतीय भाषाओं को सपोर्ट करता है ।
iCET (US-इंडिया): डिफेंस AI को को-डेवलप करने और सेमीकंडक्टर सप्लाई चेन को सिक्योर करने के लिए एक बाइलेटरल पार्टनरशिप।
AI गवर्नेंस गाइडलाइंस (2026): ऑटोनॉमस हथियारों और सर्विलांस एथिक्स को रेगुलेट करने के लिए नई दिल्ली समिट में जारी किया गया एक फ्रेमवर्क।

चुनौतियां

"ब्लैक बॉक्स" प्रॉब्लम: यह समझाना अक्सर नामुमकिन होता है कि AI ने कोई खास जानलेवा फैसला क्यों लिया, जिससे सॉफ्टवेयर बग और साइबर-अटैक में फर्क करना मुश्किल हो जाता है।
विदेशी स्टैक पर निर्भरता: प्रोप्राइटरी US या ओपन-सोर्स चीनी मॉडल पर निर्भर रहने से "किल स्विच" या विदेशी हितों द्वारा गुप्त निगरानी का खतरा रहता है।
AI से फैली गलत जानकारी: डीपफेक का इस्तेमाल सांप्रदायिक तनाव भड़काने या लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं में हेरफेर करने के लिए तेज़ी से किया जा रहा है, जैसा कि 2025 के क्षेत्रीय चुनावों में देखा गया।
एक्सपोर्ट कंट्रोल से बचना: पाबंदियों के बावजूद, 2026 की रिपोर्ट बताती हैं कि हाई-एंड Nvidia Blackwell चिप्स का इस्तेमाल दुनिया भर में प्रॉक्सी सर्विस के ज़रिए दूसरे मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए किया जा रहा है।

आगे बढ़ने का रास्ता

सॉवरेन इंफ्रास्ट्रक्चर: इंडिपेंडेंस पक्का करने के लिए लोकल लेवल पर काम के, अलग-अलग तरह के इंडियन डेटासेट पर मॉडल्स को ट्रेनिंग देना।
यूनिवर्सल रेड लाइन्स: जानलेवा ऑटोनॉमस हथियारों पर सही इंसानी कंट्रोल बनाए रखने के लिए ग्लोबल समझौते ।
AI रेड-टीमिंग: दुश्मन के हमलों के खिलाफ AI सिस्टम का स्ट्रेस-टेस्ट करने के लिए आर्म्ड फोर्सेज़ के अंदर डेडिकेटेड यूनिट्स बनाना।
एथिकल ऑडिटिंग: "रिस्पॉन्सिबल AI 2.0" की ओर बढ़ना, जिसमें सभी मिलिट्री AI डिप्लॉयमेंट के लिए लगातार, ऑडिटेबल एश्योरेंस होगा।

निष्कर्ष

नेशनल सिक्योरिटी कैलकुलस में AI का इंटीग्रेशन पारंपरिक युद्ध से एल्गोरिदमिक कॉम्पिटिशन की ओर बदलाव का संकेत देता है । भारत के लिए चुनौती यह है कि इंसानी फैसले की नैतिक जवाबदेही बनाए रखते हुए AI की टैक्टिकल स्पीड का इस्तेमाल किया जाए। इस दौर में असली सिक्योरिटी टेक्नोलॉजिकल सॉवरेनिटी और एक स्वदेशी इकोसिस्टम हासिल करने पर निर्भर करेगी जिसे बाहरी ताकतें ओवरराइड न कर सकें।

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