सेवा उत्पादन सूचकांक (आईएसपी)

प्रसंग

जुलाई 2026 में, मिनिस्ट्री ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स एंड प्रोग्राम इम्प्लीमेंटेशन (MoSPI) ऑफिशियली इंडेक्स ऑफ़ सर्विसेज़ प्रोडक्शन (ISP) पेश करेगा। यह नया हाई-फ़्रीक्वेंसी मैक्रोइकॉनॉमिक इंडिकेटर सर्विसेज़ इंडस्ट्री में शॉर्ट-टर्म क्वांटिटी वेरिएशन को मॉनिटर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

समाचार के बारे में

पृष्ठभूमि:

हालांकि इंडेक्स ऑफ़ इंडस्ट्रियल प्रोडक्शन (IIP) पारंपरिक रूप से फैक्ट्री और इंडस्ट्रियल आउटपुट को मापने के लिए मुख्य टूल के तौर पर काम करता रहा है, लेकिन सर्विसेज़ डोमेन के लिए कोई संबंधित मंथली बैरोमीटर मौजूद नहीं था। इससे एक बड़ा डेटा गैप बन गया। यह देखते हुए कि सर्विसेज़ सेक्टर ने 2013-14 के फाइनेंशियल पीरियड से लगातार भारत के ग्रॉस वैल्यू एडेड (GVA) का 50% से ज़्यादा हिस्सा दिया है, MoSPI ने एक टेक्निकल एडवाइज़री कमेटी (TAC) बनाई ताकि एक मज़बूत स्टैटिस्टिकल फ्रेमवर्क बनाया जा सके जो रियल वॉल्यूम में मंथली आउटपुट बदलावों को कैप्चर कर सके।

मुख्य विशेषताएं और समयरेखा:

• आधार वर्ष चयन: यह ढांचा 2024-25 को आधार वर्ष मानकर काम करता है, जिससे अद्यतन उपभोक्ता मूल्य सूचकांकों के साथ संरचनात्मक संरेखण सुनिश्चित होता है।
   
• फॉर्मल सेक्टर फोकस: यह इंडेक्स ज़्यादातर फॉर्मल कॉर्पोरेट ऑपरेशन को कवर करता है क्योंकि इसके मुख्य पैरामीटर थ्रेशहोल्ड नेशनल टैक्स फ्रेमवर्क में रजिस्टर्ड बिज़नेस पर निर्भर करते हैं।
   
• अलग-अलग स्टेज में लागू करना: लॉजिस्टिक्स, ट्रेड, बैंकिंग और टेलीकॉम जैसे ज़रूरी कमर्शियल फील्ड को तुरंत ट्रैक किया जाएगा। बाद में नॉन-गवर्नमेंटल हेल्थ और एजुकेशन सर्विस को इंटीग्रेट किया जाएगा।
   
• रिलीज़ साइकिल और लैग: MoSPI 2025-26 फाइनेंशियल ईयर के लिए एक्सपेरिमेंटल ट्रायल इंडेक्स 14 जुलाई, 2026 को पब्लिश करेगा। इसके बाद के रेगुलर मंथली इटरेशन में 60-दिन का लैग होगा, जो हर महीने की 29 तारीख को सिस्टमैटिकली रिलीज़ होगा।
  प्रेस रिलीज़ पेज |

पद्धतिगत ढांचा और गणना

बहुपक्षीय डेटा सोर्सिंग

ISP अपने रॉ डेटा पैरामीटर्स तीन अलग-अलग इंस्टीट्यूशनल पाइपलाइन से लेता है:

• GST नेटवर्क डेटाबेस: GSTR-1 आउटवर्ड सप्लाई फॉर्म से इकट्ठा किए गए ट्रांज़ैक्शनल रिकॉर्ड, सर्विस टर्नओवर के रियल-टाइम इंडिकेटर देते हैं।
   
• एडमिनिस्ट्रेटिव रिकॉर्ड: डायरेक्ट क्वांटिटी और परफॉर्मेंस मेट्रिक्स सेकेंडरी डेटासेट से लिए जाते हैं, जैसे रेलवे और एविएशन स्टैटिस्टिक्स या बैंकिंग और इंश्योरेंस रजिस्टर।
   
• टारगेटेड कॉर्पोरेट सर्वे: खास नॉन-गवर्नमेंटल फील्ड्स के लिए डेटा एनुअल सर्वे ऑफ़ इनकॉरपोरेटेड सर्विसेज़ सेक्टर एंटरप्राइजेज (ASISSE) से लिया जाएगा।
   

अपस्फीति प्रोटोकॉल

क्योंकि टैक्स रजिस्ट्री से इकट्ठा किया गया डेटा असल में नॉमिनल (वैल्यू-बेस्ड) होता है, इसलिए प्योर वॉल्यूम में बदलाव को कैलकुलेट करने के लिए इसे खास प्राइस इंडेक्स का इस्तेमाल करके डिफ्लेट करना होगा:

• होलसेल ट्रेड एडजस्टमेंट होलसेल प्राइस इंडेक्स (WPI) पर निर्भर करते हैं ।
• बैंकिंग और इंश्योरेंस जैसे फाइनेंशियल फील्ड जनरल कंज्यूमर प्राइस इंडेक्स (CPI) का इस्तेमाल करते हैं ।
• बाकी सेगमेंट प्रॉक्सी मेज़र के तौर पर स्पेशलाइज़्ड CPI डिवीज़न या CPI (नॉन-फ़ूड) इंडेक्स का इस्तेमाल करते हैं।

वजन संरचना और सांख्यिकीय सूत्र

हर सब-सेक्टर का वेट, नेशनल अकाउंट्स स्टैटिस्टिक्स की रिपोर्ट के ग्रॉस वैल्यू एडेड (GVA) में उनके स्ट्रक्चरल शेयर के आधार पर सख्ती से तय किया जाता है। फ़ाइनल इंडेक्स कैलकुलेशन इन वैल्यू को एक फिक्स्ड-वेट लैसपेयर वॉल्यूम फ़ॉर्मूला के ज़रिए जोड़ता है ।

रणनीतिक बाधाएँ और बहिष्करण

संरचनात्मक डेटा कवरेज

टैक्स फ्रेमवर्क के ज़रिए मॉनिटर किए जाने वाले फॉर्मल एंटरप्राइज़ को प्रायोरिटी देकर, इंडेक्स इनफॉर्मल इकॉनमी के एक बड़े हिस्से को छोड़ देता है।

प्रमुख क्षेत्र बहिष्करण

कमर्शियल वॉल्यूम पर फोकस बनाए रखने के लिए, कई एरिया को ISP फ्रेमवर्क से साफ़ तौर पर बाहर रखा गया है:

• कोर पब्लिक एडमिनिस्ट्रेशन और नेशनल डिफेंस ऑपरेशन्स।
• सेंट्रल बैंकिंग मॉनेटरी एक्टिविटीज़ और करेंसी मैनेजमेंट।
• बिना किसी सहूलियत के सामाजिक कार्य की पहल।
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• मेंबरशिप ऑर्गनाइज़ेशन, गैंबलिंग ऑपरेशन, और पर्सनल घरेलू रोज़गार सर्विस।
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आगे बढ़ने का रास्ता

नीति निर्माण और पूर्वानुमान:

• बेहतर मैक्रोइकॉनॉमिक मॉनिटरिंग: ISP डेटा को पारंपरिक IIP ट्रेंड्स के साथ मिलाएं ताकि प्लानर्स और सेंट्रल अथॉरिटीज़ को हाई-फ़्रीक्वेंसी इकोनॉमिक साइकिल्स का एक पूरा, डुअल-इंजन व्यू मिल सके।
• सबूतों पर आधारित दखल: आर्थिक अनुमानों को ठीक करने, क्रेडिट देने को टारगेट करने और सर्विस सेक्टर की टैक्स प्लानिंग को गाइड करने के लिए रेगुलर महीने के सर्विस डेटा का इस्तेमाल करें।

डेटा एकीकरण और विस्तार:

• सर्वे के नतीजों में तेज़ी लाना: ASISSE रिपोर्ट को इकट्ठा करने में तेज़ी लाना ताकि फॉर्मल हेल्थकेयर और शिक्षा जैसी छूटी हुई चीज़ों को मुख्य कैलकुलेशन में तेज़ी से शामिल किया जा सके।
• रिफाइनिंग प्राइस डिफ्लेटर: सर्विस सब-सेक्टर के लिए खास तौर पर बनाए गए खास प्रोड्यूसर प्राइस इंडेक्स (PPI) बनाएं, ताकि CPI और WPI प्रॉक्सी पर निर्भरता धीरे-धीरे खत्म हो सके।

निष्कर्ष

इंडेक्स ऑफ़ सर्विसेज़ प्रोडक्शन के रोलआउट से भारत के स्टैटिस्टिकल इंफ्रास्ट्रक्चर में लंबे समय से चली आ रही कमी पूरी हो गई है। देश की अर्थव्यवस्था के आधे से ज़्यादा हिस्से पर कंट्रोल रखने वाले सेक्टर के लिए समय पर, हाई-फ़्रीक्वेंसी वॉल्यूम मेट्रिक्स देकर, ISP यह पक्का करता है कि भविष्य के फ़ाइनेंशियल और मॉनेटरी फ़ैसले ऐसे डेटा से सपोर्टेड हों जो स्ट्रक्चरल आर्थिक असलियत को सही तरह से दिखाते हों।